【byb.cn 】（来源：生命时报）“AI医生”功能愈发强大 健康问题答疑、报告解读、饮食运动指导、用药咨询是医生们认为最适合使用的四大场景

　　受访专家：

　　广州艾力彼医院管理中心主任 庄一强

　　北京大学首钢医院神经内科主任医师 高 伟

　　本报记者 田雨汀

　　《生命时报》 2026-01-23 第1964期 第5版

　　在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）成为推动医疗行业变革的重要力量。从辅助诊断、影像与报告解读，到虚拟健康顾问和智能问诊系统，AI不仅能支持医生的临床工作，也开始为患者提供健康管理服务。

　　很多人用AI进行健康咨询

　　广州艾力彼医院管理中心主任庄一强接受《生命时报》采访时表示，医疗领域对AI的接受度很高，其团队最新发布的《中国医院AI应用现状与发展需求调研》显示，全国已有超过94%的医院使用医疗和医院管理类AI。“年轻医生的接受度尤其高，据粗略估计，超过90%都在使用AI辅助工作，应用最多的三大领域分别是医学影像、智能门诊和临床辅助决策。”

　　与此同时，患者使用AI进行健康咨询已成规模化现象。例如，全球每天超4000万人通过美国人工智能公司开发的ChatGPT查询健康信息;我国某企业研发的AI医生模型，单日用户提问量超过1000万次。

　　2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，推动人工智能与医疗健康等重点领域深度融合，有序推进AI在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景中的应用，提升基层医疗服务能力和效率。12月，北京市卫健委发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026—2027年）》，为AI医疗发展进一步明确方向。

　　超七成受访医生推荐使用

　　《生命时报》近日收集了500多位医生的调查问卷，了解医生对大众使用AI做健康咨询的看法。结果显示，超七成受访医生表示会推荐大众使用“AI医生”，以解决日常基础的健康疑问;62%的受访医生已使用AI医生辅助自己工作;90%的受访医生看好AI医生的未来发展。健康问题答疑、报告解读、饮食运动指导以及用药咨询，是医生们认为最适合使用AI医生的四大场景。对此，北京大学首钢医院神经内科主任医师高伟表示，自己及身边不少医生都常在临床工作中使用AI医生，明显提升了诊疗效率，但有时会遇到数据收集不完善、病史询问不充分等问题。“其实AI已经在医疗领域应用很多年了，从过去的大数据分析、睡眠监测，到现在的辅助诊断，应用面在不断扩大，准确率也在持续提升。”他表示，当前AI医生处于快速发展阶段，技术不断迭代升级。在自然语言处理、图像识别、深度学习等技术的支撑下，AI医生能处理愈发复杂的医疗任务，能力边界不断拓展。

　　临床辅助。在临床实践中，AI医生可嵌入诊疗全流程。就医问诊过程中，AI医生可整合患者电子病历、检验指标和既往用药史，进行疾病风险评估、推荐个体化治疗方案，帮助医生减少决策偏差;在手术环节，AI结合机器人和导航系统，可提升术中定位精度与操作稳定性。

　　报告解读。AI医生堪称人类医生的“第二双眼睛”，能对各类医学检查报告进行解读，如血常规、尿常规、心电图、医学影像。AI医生不仅可以分析报告中的各项指标，判断是否存在异常，还能对多次随访数据进行纵向对比，判断指标变化趋势，提示疾病进展、治疗反应或潜在恶化风险，提升慢病管理效果。

　　健康管理。AI医生可以基于海量的医学知识和临床案例，给出专业的建议和指导;为患者制订个性化的饮食和运动计划;提供用法用量、注意事项、不良反应等用药咨询服务。

　　人机协同是发展方向

　　专家们强调，尽管AI医生已在医疗健康行业广泛应用，但仍处于探索式浅度应用阶段，也面临不少挑战。

　　首先，AI技术目前仍存在一定局限性。最常见的就是“AI幻觉”，生成看似合理但实际不准确或虚假的信息，影响诊疗过程。其他情况还包括无法处理复杂、罕见疾病，难以准确判断模糊症状，诊断结果还可能受到算法模型、数据偏差等因素影响，存在一定误诊风险。

　　其次，数据质量和隐私问题。AI医生的训练依赖于大量的医疗数据，如果数据质量不高，存在错误、偏差或不完整的情况，就会影响AI医生的诊断准确性和可靠性。而医疗数据涉及患者的隐私和敏感信息，如何实现高标准的隐私防护、确保数据安全，是亟待解决的问题。

　　再次，AI医生虽然能提供专业的医疗服务，但缺乏人类医生的情感交流和人文关怀。不仅如此，若医生长期依赖AI辅助诊断，医疗技能可能逐渐生疏。

　　从法律和伦理层面来看，当AI医生参与诊疗决策并出现不良后果时，责任如何认定、医疗风险如何划分，相关制度和监管框架仍有待进一步完善。因此，AI医生目前尚无法、也不应替代医务人员的专业判断。

　　专家们一致认为，未来AI医生更可能扮演“助手”而非“替代者”的角色。虽然AI医生在某些方面有优势，但医疗行业是一个高度复杂、人性化的领域，人类医生仍然有绝对的不可替代性，人机协同将成为重要的发展方向。