【byb.cn XJ】人工智能的飞速发展，已经影响到了我们生活的各个方面，包括我们的职业生涯。这里我不得不给大家举个例子。就在一月份，媒体曝出一段小视频。一位36岁的唐山高速公路的收费员，在面对收费方式的巨变时，说出了下面这段话:

　　唐山取消了外环路上的收费站，被遣散的收费员组团来公司讨说法。其中一位女士气愤的说“我今年36岁了，把整个青春都给了收费站，我已经过了学习的年纪，没有了找新工作的能力，我现在啥也不会，你说裁员就裁员，你让我怎么办？”

　　为什么这个女士会出此言呢？这是因为，随着微信、支付宝的全面介入，未来高速路将不再需要人工收费了（其实现在很多停车场收费，也都实现了无人工服务，甚至根本不用掏出手机扫码），甚至连ETC都不需要了。这就意味着，有大量的高速收费人员将会面临下岗的风险。高速收费这个过去的铁饭碗将面临被彻底砸掉的风险，所以才会有这位女士的这番言论，也正是在这种大背景下，张泉灵有了这个演讲。

二、职业的危机感你有吗？

　　36岁，按理说岁数不大，但可怕的是，她的思想被禁锢住了。在张泉灵的这个演讲中，她也提到了这样一个故事：

　　我前天在朋友圈里看到了一篇文章，是关于一个东北人在讲述他的故乡，里面有一个案例，他说：他爷爷有一年给他打电话，特别着急，说你们俩夫妻别在北京混了，赶紧回哈尔滨吧，这儿有好事情，这儿的环卫局在招环卫工人，不是临时的，是正式的，而且给上保险，2000多元/月，可好了。如果你不是一个东北人不理解“体制内、有保障”这六个字魔性的话，可能不能理解爷爷的欣慰。但是真的到哈尔滨招这个环卫工时报了几千人，有200多人有完整本科学历，其中甚至不乏硕士毕业生。当他们走进大学校园时，甚至完成他们硕士论文时，他们有没有想过他们人生选择是要去当一个环卫工人吗。在这里不讨论中国的政治正确里还有一点是“人人平等”，我们相信人格平等的同时，其实知道一个人的职业贡献是有不同的，为什么他们的人生选择会走这样一条道路？

　　我把这个故事讲给别人时，人家根本不信会有这样的事发生，这根本不可能。但是，我上网一搜，还真有不少类似的新闻。东北经济发展缓慢，一个最重要的原因，是很多的的思想僵化。总想钻入一个保险箱里，来安稳地度过这一生。可随着人工智能的到来，很多的职业将会被淘汰掉，包括：

　　①收银员、营业员：毫无疑问，智能收费系统把超市，银行收银员废掉了;

　　②操作员、司机：无人汽车，智能驾驶把司机废掉了，(试验车辆5年未出事故，停车精确到亳米，国外开始发无人驭驶牌照)。

　　③新闻记者：九寨沟地震发生的18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，用时25秒;今日头条上，一个名叫小明的机器人截至今年5月已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万;

　　④金融工作者：摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。

　　⑤律师、会计：在美国请律师打官司很贵，因为打一个官司基本上要读上百万份大的法律文件;而现在苹果和三星的官司已经打了几亿。但有个小公司，花了一万多美元，买了一个自然语言系统读了200多万份法律文件，最后花10万美元打赢了一场官司。

　　除此之外，设计师、HR、经纪人、中介、快递员……很多对技能要求比较高的工作岗位都会被机器人取代！

　　总之，凡是有规律、有规则、标准化的行业，在未来的日子都将不会太好过，甚至是在标准化的西医，也会面临同样的问题。

三、张泉灵畅谈人工智能对医生职业的冲击

　　张泉灵在演讲中，也谈了她从央视离职的初衷，其中一条就是职业危机。它是这样说的：

　　面对变化的焦虑感，其实在两年前也发生在我的身上。很多媒体会问，你当着央视的主持人，为什么会去改变你的身份，做另外一个职业，你当时到底是怎么想的？

　　我通常开玩笑说，我在央视面临这样一个状态，就是一开始的时候会有人说：泉灵姐，我特别喜欢你。后来有人说：泉灵姐，我妈特别喜欢你。再有人说：泉灵姐，我奶奶特别喜欢你。我特别担心很快就没有人喜欢我了，我就离开了。

　　这是一个玩笑，但真实反映我内心的焦虑，这个焦虑是其实你的外部环境、你的对象在发生着巨大的变化。我极其担心的是一个做传播的人，最后在自说自话、自怨自艾、自恋自爱，其实我们并不知道我们真正想说服的人在哪里，他们是怎么想的，他们如何看待这个世界的变化，更大的恐惧来自于你明明知道世界在变，变得如此之快，变得如此无孔不入，进入你的方方面面，但其实你并不知道它是怎么变的，这是一件非常非常恐惧的事情。

　　正因为有了强烈的职业危机感，在离职两年后，我们再来看她的这个演讲，就深有体会了。

　　这是2018年1月20日，张泉灵在健康报移动健康研究院与好大夫在线联手举办的“领航者大会——暨2018品牌医生年度盛典”上的演讲，原刊好大夫医生端Lite。文末有演讲视频。

　　这个节目比较长，接近1个小时，其中涉及到了人工智能与医疗方面的是40分45秒开始－45分07秒结束，大约5分钟的时间。为了大家阅读的方便，我们提供了这部分的文字，小标题为本站加注：

 　　①关于老年痴呆影像学

　　今天大夫的经验也可以被复制，特别重要。我们有几项投资和医疗有关，其中大量用到了全世界、全国最好的大夫的经验，包括我们如何判断一些医疗的图像，这里到底是不是主流，如何判断一个人的脑部病变，如果我们拿到十年脑核磁的数据，我们知道他70岁什么样子，80岁什么样子，81岁他得了老年痴呆，怎么看他的海马区的一些缩小，有什么样的规律？一个大夫很难记住十年完整的变化，更难记住一千个人到底在这个海马区有什么样的变化，但只要他能做精准的结果判断，计算机可以帮他找出一些规律，一些跟你的想象不一样的定式，原来这样的演进是海马体演变的一种规律。我们投资了类似的企业。

　　②关于手术室里人体器官的着色

　　也投资了在行为上，在手术室能帮助到更多大夫的企业，类似于能够让你在手术室里看得更加清晰。大夫这个职业真是太牛的一个职业了，因为在教科书里，我们看到的解剖图，所有的器官都被标成了不同的颜色，打开人体原来是那样的。如果能够在对患者无伤、活体情况下，当你打开一个病人的腹腔时，如果里面不同的器官也能有不同颜色的话，相信对于大夫来说，是一个能够减少压力和减少犯错误的可能性。所以今天人工智能的视觉、判断的辅助，包括人工智能跨越到化学、生化等领域，包括工程学上的进步，可以让一些微弱光线的变化，通过工程学的放大，让你在术中能够看得见，这样的项目正在快速地走进我们的生活。

　　所以今天我相信一个最早去拥抱这些新技术变化的大夫，就有可能跟最早去拥抱了唱片的歌者一样，你的能力会被复制，你的能力会被扩大，你有可能成为制定整个新标准的人。这是我们今天非常乐于见到的一种变化，我们也希望在众多的人工智能的项目当中，能跟这个世界上最好的大夫进行合作，因为我们相信简单去雇一个医学院毕业的学生去做那些片子的标注和一个真正有经验的大夫去做这些片子的标注，交出来的人工智能是有差别的。

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张泉灵有关人工智能的演讲

四、医生这个职业会被人工智能淘汰掉吗？

　　其实这个话题，我在以前的文章中曾经论述过。从张泉灵投资的这个这两个项目上，确实会淘汰掉一部分人。

　　比如，第一个项目中的看片人员，这实际上就是一种图像比对技术，这个技术早已经应用到了现实生活中。公安部门现在用的天网工程，也就是将城市各处的摄像头联网，将人脸识别技术应用其中，即使你再怎么化妆，甚至是双胞胎，都一样可以识别出来。这个技术，还用在了很多互联网的交易中，通过人脸识别替代输入密码，刷脸时代正在到来。

　　而第二个项目，只是提供了一种辅助功能，对于新手或者医学院的学生会有帮助，而技术熟练的医生根本就无须使用这些东西。类似的技术早几年就出现过，比如帮助护士输液时的静脉显像设备。

　　2017年6月21日，我曾经写过一篇文章《为何AI人工智能未入中医这片蓝海》，曾经提及了人工智能涉医的的现状，提出了在中医领域最先可以借助人工智能的领域，比如舌诊、面诊、掌诊;比如，用于定位人体穴位的GPS系统。文章发表后，确有2个网友对此有兴趣，希望能和我面谈。但由于种种原因，却未能接洽上。估计是时机不成熟，也或者是很少有既懂医又懂互联网的复合型投资人。

　　我个人认为，如果把人工智能将会淘汰掉所有的职业列个名单，那么，医生这个职业，可能是最后被淘汰掉的。何出此言呢？

　　因为，人工智能解决的主要是有规律的，有规则的，标准化的行业，比如阿尔法狗在围棋上的成功，比如青岛的无人化码头，再比如无人驾驶，甚至包括了性爱机器人，都是可以的。

　　但医生这个职业则很难，为啥这样说呢？因为每一个活人都是不同的。如果单纯从解剖学上看，人都是一样的，但那毕竟是死人，而医生要面对的是活人，即使肉身大同小异，每个的情感却千差万别。而情志，在中医里，同样是致病的重要因素，你说说人工智能如何来应对呢？至少在我的有生之年，很难看到人工智能完全取代医生这个职业的那一天。

　　再比如，针对老龄化社会，很多的服务机器人也应运而生。比如帮助病人端茶倒水，甚至帮助病人洗澡。但是，病人在情感上的需要，尤其是亲情，是无法用机器人来取代的。你不能指望病重的母亲，让一个机器人守在身边，而他的儿女却只能通过视频来远距离慰问她。有时亲人的一个拥抱，一个握手，都会让病人产生完全不一样的心灵慰籍。

　　总体而言，人工智能将极大地推动社会的进步和发展，我们每个人都应该有强烈的职业危机感，即使你现在过的小日子很舒服，也要想到什么时候变成36岁的唐山大姐了。当然，对于医生来说也如是，快速介入人工智能这些你不熟悉的领域，充分利用你的知识积累，形成人工智能专家系统的一部分，这也正是张泉灵所说的：“因为我们相信简单去雇一个医学院毕业的学生去做那些片子的标注和一个真正有经验的大夫去做这些片子的标注，交出来的人工智能是有差别的。”