【byb.cn 】（来源：生命时报）疾病防治应当遵循“早预防、早发现、早干预和早治疗”原则，痴呆症也不例外。《阿尔茨海默病和痴呆症》杂志刊登一项新研究发现，借助声音数据的人工智能分析，可区分和诊断轻度认知功能受损和痴呆症，其准确率超过九成。

　　陈林烽 编译

　　《生命时报》 2022-09-02 第1637期 第3版

　　为探索人工智能技术在痴呆症诊断过程中的应用前景，美国波士顿大学约安尼斯·帕斯哈利季斯教授及其研究团队利用自然语言处理技术，对弗雷明翰心脏研究涉及的1084名参试老人的声音数据展开测试分析。这些参试老人平均年龄近80岁，其痴呆和轻度认知障碍发病率为62%。研究人员将参试者接受随访时说出的每一句话进行准确度测试。这些随访音频被转录为数字信息，而后交由人工智能自动分析，得出自然语言处理数据。根据分析结果（话语的准确度），可判断参试老人是否患有痴呆或者处于痴呆病程的哪个阶段。研究结果显示，人工智能声音确诊痴呆症的准确率高达92.6%，轻度认知损伤的确诊准确率达到74.4%。

　　研究人员表示，痴呆症的早期诊断有益患者及其护理者制定有效的治疗和护理计划，同时也有助进一步推动有关减缓和预防老痴的研究。新研发的“听声辨痴呆”模型可为痴呆症临床诊断助一臂之力，帮临床医生做出快捷科学的诊断。